Apple Music ievieš caurspīdīguma etiķetes mākslīgā intelekta ģenerētai mūzikai un mākslai

  • Apple Music pievieno jaunus metadatu tagus, lai norādītu uz mākslīgā intelekta izmantošanu dziesmās, dziesmu tekstos, mākslas darbos un videoklipos.
  • Ierakstu kompānijas un izplatītāji lems, kas tiek uzskatīts par mākslīgā intelekta ģenerētu vai atbalstītu saturu.
  • Marķēšana ir brīvprātīga, kas rada šaubas par tās konsekvenci un efektivitāti, ņemot vērā sintētiskās mūzikas pieaugumu.
  • Tādas platformas kā Spotify un Deezer virzās pa paralēliem ceļiem — starp pašdeklarēšanu un iekšēju satura noteikšanu ar mākslīgā intelekta palīdzību.

Caurspīdīguma etiķetes pakalpojumā Apple Music mākslīgā intelekta darbinātam saturam

Apple Music sper vēl vienu soli, reaģējot uz dziesmu un kaverversiju lavīna, kas ģenerēta ar mākslīgais intelekts straumēšanas platformās. Apple mūzikas pakalpojums ir sācis informēt ierakstu kompānijas un izplatītājus par izmaiņām satura iesniegšanas sistēmā: turpmāk viņi var skaidri atzīmēt, kad darbā ir iekļauti mākslīgā intelekta radīti vai ar mākslīgā intelekta palīdzību radīti elementi.

Kustība tiek formulēta, izmantojot jaunu kopumu metadati ar nosaukumu “caurspīdīguma etiķetes”Tie ir integrēti regulārajā mūzikas augšupielādes plūsmā pakalpojumā Apple Music. Lai gan šis pasākums ir izstrādāts kā “pirmais solis”, lai noskaidrotu satura izcelsmi, uzņēmums atstāj tā praktisko pielietojumu nozares ziņā, kas rada jautājumus par tā reālo ietekmi, īpaši tādos tirgos kā Spānija un pārējā Eiropa, kur debates par ģeneratīvo mākslīgo intelektu un autortiesībām ir īpaši aktīvas.

Kādas ir Apple Music jaunās caurspīdīguma etiķetes?

Saskaņā ar informāciju, ko Apple kopīgoja ar saviem partneriem, Caurspīdīguma etiķetes ir iekļautas kā papildu metadatu lauki kas tiek pievienoti katram mūzikas izdevumam. Praksē tie darbojas kā mazi informācijas lauki, kas tiek aizpildīti, iesniedzot singlu, EP vai albumu platformā.

Šīs etiķetes koncentrējas uz Četri jebkura mūzikas izdevuma galvenie elementiDziesma (pati ierakstītā mūzika), kompozīcija (ieskaitot dziesmu tekstus), saistītais mākslas darbs (piemēram, singla vai albuma vāks) un mūzikas videoklips. Katrā no šīm sadaļām ierakstu kompānija vai izplatītājs var norādīt, vai ir būtiski izmantots ģeneratīvais mākslīgais intelekts.

Ideja ir izvairīties no viena vispārīga zīmola “ražots ar mākslīgo intelektu” un tā vietā atļaut a detalizētāks mākslīgā intelekta lomas sadalījums katrā darba daļāPiemēram, dziesmai varētu būt mākslīgā intelekta ģenerēts kaverversijs, bet mūzika un vārdi būtu pilnībā cilvēku radīti, vai mūzikas video ar sintētiskām ainām, bet audio nāk no tradicionāla ieraksta.

Straumēšanas kontekstā šie metadati tiek pievienoti parastajiem laukiem, piemēram, dziesmas nosaukumam, izpildītāja vārdam, žanram, dziesmu autoru titriem vai ierakstu kompānijai. Integrējot tos pašus datu pakotnes, ko jau izmanto apkopotāji un izplatītājiApple mērķis ir padarīt atzīmēšanas procesu pēc iespējas vienkāršāku tiem, kas augšupielādē saturu platformā.

Kā darbosies mākslīgā intelekta darbināta mūzikas un mākslas atzīmēšana?

Saskaņā ar nozares ziņojumiem un specializētu plašsaziņas līdzekļu ziņojumiem Apple Music pieprasīs atklāt informāciju par mākslīgā intelekta izmantošanu, ja… dziesmas, dziesmu vārdu, mākslas darba vai mūzikas videoklipa “būtiska daļa” Tas tika ģenerēts, izmantojot šos rīkus. Citiem vārdiem sakot, nav jāiezīmē katra mazā izmaiņa, bet gan tie gadījumi, kad mākslīgajam intelektam ir būtiska ietekme uz gala rezultātu.

Ierakstu kompānijām un izplatītājiem šīs etiķetes būs jāaizpilda laikā. jaunu izdevumu iesniegšanas process pakalpojumā Apple MusicPraktiski tas nozīmē, ka atbildība gulstas uz tiem, kas jau pārvalda satura augšupielādi, neprasot māksliniekiem veikt nekādas papildu darbības platformā.

Tomēr Apple ir skaidri norādījis, ka pagaidām... Tas automātiski nepārbaudīs, vai marķēšana ir veikta pareizi.Partneriem izplatītajā dokumentācijā uzņēmums norāda, ka, ja birka tiek izlaista, "nekas netiek pieņemts", tāpēc sistēma nesoda un nebloķē saturu, kas tiek piegādāts bez šīs informācijas.

Praksē tas izveido shēmu, kuras pamatā ir etiķešu un apkopotāju brīvprātīga pašdeklarācijaTieši viņi izlemj, vai mākslīgā intelekta ģenerēts kaververs ir jāatzīmē, vai dziesmas vārdi, kas daļēji rakstīti ar valodas modeļa palīdzību, ietilpst kategorijā “ģenerēti” vai “ar palīdzību”, vai arī vai digitāli manipulēts videoklips ir pelnījis piešķirt karodziņu.

Brīvprātīga sistēma: pārredzamība ar sīku druku

Šo marķējumu brīvprātīgā izstrāde rada jautājumus par to, tā faktiskā efektivitāte skaidrības nodrošināšanā klausītājiem, māksliniekiem un regulatoriemJa nav pienākuma vai sistemātiskas pārskatīšanas, kārdinājums nemarķēt noteiktus mākslīgā intelekta lietojumus var būt spēcīgs, īpaši, ja pastāv bažas par iespējamu stigmu vai sliktāku komerciālu atbilstību.

Nozares avoti norāda, ka daži katalogu pārvaldnieki varētu dot priekšroku Izvairieties no etiķetes, lai "nebiedētu" klausītājus vai partnerusTas jo īpaši attiecas uz žanriem, kuros autentiskums un cilvēciska interpretācija joprojām ir svarīgi pārdošanas argumenti. Vienkārša laika ietaupīšana var būt arī faktors: tūkstošiem atsauču manuāla atzīmēšana prasa papildu darbu.

Šī situācija paver durvis "jauktiem" katalogiem, kur daļa satura ir pareizi marķēta, bet cits saturs ir atstāts atsevišķā vietā. pelēkā zona, bez skaidras informācijas par mūzikas vai mākslas izcelsmiLietotājiem tas varētu nozīmēt daļēju vai fragmentāru priekšstatu par to, cik lielā mērā mākslīgais intelekts ir iekļuvis Apple Music pieejamajā katalogā.

Pats uzņēmums, saskaņā ar tādiem plašsaziņas līdzekļiem kā Music Business Worldwide un TechCrunch, šīs ierakstu kompānijas pasniedz kā “Pirmais solis”, lai nodrošinātu nozari ar datiem un rīkiem ar kuru palīdzību izstrādāt stingrāku politiku attiecībā uz mākslīgo intelektu. Citiem vārdiem sakot, tas vēl nav stingrs atbilstības režīms, bet gan sākotnējais posms, kurā tiek apkopota informācija un sistēma tiek testēta.

Ietekme uz Eiropas un Spānijas mūzikas industriju

Ierakstu kompānijām un izplatītājiem, kas darbojas Spānijā un pārējā Eiropā, šīs pārmaiņas notiek laikā, kad Mākslīgā intelekta un autortiesību regulējums strauji attīstāsJaunais Eiropas mākslīgā intelekta regulējums kopā ar intelektuālā īpašuma noteikumiem uzliek par pienākumu kultūras uzņēmumiem būt arvien pārredzamākiem attiecībā uz savu darbu izcelsmi.

Apple Music caurspīdīguma etiķetes var kļūt par Noderīgs rīks Eiropas dalībniekiem, lai dokumentētu, kā viņi integrē mākslīgo intelektu. savos radošajos procesos. Vienlaikus viņi uzsver nepieciešamību koordinēt iekšējos kritērijus: kas tiek uzskatīts par “ģenerētu saturu”, kad intervence ir balstīta tikai uz palīdzību, un kā tas tiek izskaidrots māksliniekiem, kuri paraksta līgumus.

Spānijā, kur mūzikas sektors apvieno lielus starptautiskus uzņēmumus ar plašu neatkarīgu ierakstu kompāniju tīklu, Šo marķējumu nevienmērīga pieņemšana varētu radīt ievērojamas atšķirības informācijā, ko saņem sabiedrība. Lielas grupas ar lielākiem tehniskajiem un juridiskajiem resursiem varētu labāk ieviest konsekventu marķēšanas politiku nekā mazākas etiķetes.

Svarīgas ir arī attiecības ar tiesību pārvaldības organizācijām un mākslinieku apvienībām, jo ​​tās jau sen brīdina par iespējama ieņēmumu samazināšanās sintētiskā satura milzīgā pieplūduma dēļPrecīzāki dati par to, kad un kur tiek izmantots mākslīgais intelekts, varētu sniegt informāciju turpmākajām sarunām par autoratlīdzības sadali vai konkrētiem licencēšanas modeļiem.

Spotify, Deezer un pārējā nozare: dažādi ceļi uz pārredzamību

Apple Music nedarbojas vakuumā. Citas straumēšanas platformas jau bija sākušas darboties. reaģējot uz mākslīgā intelekta ģenerētas mūzikas straujo pieaugumuSpotify, lielākais konkurents Eiropā, pagājušā gada beigās paziņoja par savu politiku pastiprināšanu.

Starp Spotify paziņotajiem pasākumiem ir šādu pakalpojumu dzēšana: dziesmas, kas atdarina mākslinieku balsis bez viņu piekrišanasUzņēmums ir ieviesis papildu filtrus, lai apkarotu mūzikas surogātpastu, un iekļāvis informāciju par mākslīgā intelekta izmantošanu noteiktu dziesmu titros. Tas arī norādīja, ka ir noņēmis desmitiem miljonu dziesmu, kas atzītas par zemas kvalitātes vai surogātpastu.

Tikmēr Deezer, pakalpojums ar spēcīgu klātbūtni Francijā un citās Eiropas valstīs, ir izvēlējies citu ceļu: izstrādāt patentētus rīkus mākslīgā intelekta ģenerēta satura noteikšanaiTās sistēma analizē platformā augšupielādētās dziesmas un atzīmē tās, kuras tā identificē kā sintētiskas, nepaļaujoties tikai uz izplatītāja deklarēto.

Deezer ir aizstāvējis šo tehnoloģiju kā veidu, kā aizsargāt cilvēku mākslinieku honorārus un mazinātu stimulus mūzikas krāpšanai — problēma, kas saasinās, pieaugot automātiski ģenerētu dziesmu masveida augšupielādei. Turklāt uzņēmums ir sācis piedāvāt šo tehnoloģiju trešajām pusēm ar mērķi padarīt to par faktisku standartu nozarē.

Mākslīgā intelekta ģenerētas mūzikas neapturams pieaugums

Apple Music lēmums ir labāk saprotams, ja to aplūko kontekstā: mākslīgā intelekta ģenerētā mūzika pēdējos gados ir piedzīvojusi strauju pieaugumu. Tādi rīki kā Suno, Udio un citas automātiskās izveides platformas Tie ļauj jebkuram lietotājam dažu sekunžu laikā izveidot pilnīgas dziesmas, no kurām daudzas tiek augšupielādētas straumēšanas pakalpojumos.

Nozares dati liecina, ka šīs platformas jau sasniedz miljoniem lietotāju un ģenerē miljoniem tēmu dienālīdz pat tam, ka dažu nedēļu laikā tiek saražots saturs, kas līdzvērtīgs veselu straumēšanas pakalpojumu katalogu apjomam. Šī satura lavīna konkurē par klausītāju uzmanību ar tradicionālajiem ierakstiem.

Tādi pakalpojumi kā Deezer ir paziņojuši, ka viņu gadījumā Ļoti ievērojama daļa no jaunpienācējiem ikdienas ierakstiem tagad sastāv no mūzikas, kas radīta ar mākslīgo intelektu.Šī izaugsme vairo bažas par kataloga piesātinājumu, ieņēmumu sadali un masveida krāpšanas iespējamību, piemēram, gandrīz identisku dziesmu automātisku augšupielādi, lai iegūtu mikroatskaņošanas reizes.

Šajā scenārijā Apple Music caurspīdīguma etiķetes tiek attēlotas kā veids, kā lai vismaz daļēji sakārtotu arvien sarežģītāku vidiJa tos piemērotu konsekventi, tie varētu palīdzēt labāk nošķirt ģenerētus, atbalstītus un tīri cilvēku darbus gan no radošā viedokļa, gan attiecībā uz tiesību un maksājumu pārvaldību.

Mākslinieki, ierakstu kompānijas un spriedze ar ģeneratīvo mākslīgo intelektu

Mākslīgā intelekta ienākšana mūzikā ir ne tikai tehnisks, bet arī kultūras un politisks jautājums. Dažādas mākslinieku kolektīvas un arodbiedrības šajā nozarē ir... pauda savu noraidījumu tam, ko viņi uzskata par iepriekš pastāvošu darbu ļaunprātīgu izmantošanu lai apmācītu mākslīgā intelekta modeļus, kas pēc tam konkurē ar tiem tirgū.

Publiskas kampaņas, kas vērstas pret dažām mūzikas paaudzes platformām, kā arī tiesas prāvas par autortiesību katalogu ļaunprātīgu izmantošanuŠie piemēri ilustrē augsto spriedzes līmeni. Lai gan daži no šiem strīdiem ir atrisināti ar komerciāliem līgumiem, daudziem satura veidotājiem joprojām ir juridiskas nenoteiktības sajūta.

Šajā kontekstā tādu sistēmu kā Apple Music var uzskatīt par mēģinājumu atklāti atzīt mākslīgā intelekta klātbūtni, to pilnībā neaizliedzotAtzīmējot saturu, māksliniekiem, ierakstu kompānijām un klausītājiem tiek nodrošināta redzamība, vienlaikus atstājot iespēju izpētīt jaunus radošos un biznesa modeļus, kuru pamatā ir šīs tehnoloģijas.

Tomēr bez skaidra regulējuma, kas saista šīs etiķetes ar konkrētiem noteikumiem, piemēram, par to, kā tiek sadalīta autoratlīdzība hibrīddarbos vai kā tiek informēti patērētāji, pastāv risks, ka Caurspīdība ir nepietiekama un nerisina pamatā esošās bažas. kas satricina mūzikas industriju gan Eiropā, gan pasaulē.

Galu galā Apple Music jaunās caurspīdīguma etiķetes ir mēģinājums ieviest kārtību katalogā, kurā mākslīgais intelekts jau ir ikdienas funkcija, sākot no albuma noformējuma un dziesmu tekstiem līdz sintezētām balsīm un ģenerētiem mūzikas videoklipiem. To panākumi lielā mērā būs atkarīgi no tā, cik lielā mērā etiķetes un izplatītāji nolemj tos izmantot godīgi un konsekventi, kā tās koordinē savu darbību ar citām platformām, piemēram, Spotify vai Deezer, un mākslinieku, klausītāju un regulatoru izdarīto spiedienu, lai arvien skaidrāk noteiktu mūsu klausītās mūzikas izcelsmi.

Apple mākslīgā intelekta pētījumi
saistīto rakstu:
Apple mākslīgā intelekta pētījumi: tāda ir viņu stratēģija