Sprādzienbīstama kombinācija mākslīgais intelekts, roboti un straumēšanas platformas Tā vairs nav hipotēze un ir kļuvusi par ļoti reālu problēmu mūzikas industrijā. Producents no Ziemeļkarolīnas ir bijis centrā tam, kas jau tiek uzskatīts par... pirmā lielā krimināllieta par mūzikas krāpšanu, kurā iesaistīta mākslīgā intelekta tādos pakalpojumos kā Spotify, Apple Music, Amazon Music un YouTube Music, un lietas ietekme tiek rūpīgi uzraudzīta arī Spānijā un pārējā Eiropā.
Modelī, kurā autoratlīdzība tiek sadalīta, pamatojoties uz atskaņojumu skaitu, mākslīgi piepūst klausīšanās ierīces Tas faktiski nozīmē naudas izņemšanu no īstu mākslinieku kabatām. Šī lieta ir izgaismojusi, kā viens operators, ko atbalsta ģeneratīva programmatūra un viltotu kontu ferma, var gadiem ilgi nevienam nepamanot no sistēmas izvilkt miljoniem dolāru.
Kas ir Maikls Smits un kā viņš organizēja krāpšanu?
Michael SmithMūziķis un producents no Ziemeļkarolīnas Ņujorkas federālajā tiesā atzinis savu vainu sarežģītas shēmas organizēšanā. digitālā krāpšana mūzikas straumēšanāLaikā no 2017. līdz 2024. gadam viņš pārvērta mākslīgo intelektu par savu personīgo dziesmu fabriku un robotprogrammatūras par savu piesaistīto auditoriju, visiem ar vienu mērķi: maksimāli palielināt autoratlīdzības iekasēšanu.
Saskaņā ar tiesas dokumentiem un izmeklēšanu FIBSmits ģenerēja simtiem tūkstošu mūzikas ierakstu ar mākslīgā intelekta rīkiem. Šīs dziesmas, no kurām daudzas bija ambientās vai fona mūzikas skaņdarbi, kurus bija grūti atšķirt no cilvēku radītiem skaņdarbiem, tika sistemātiski augšupielādētas katalogos Spotify, Apple Music, Amazon Music un YouTube Music, zem mazpazīstamiem pseidonīmiem un etiķetēm.
Plāna izšķirošā daļa bija ne tikai mūzikas radīšana, bet arī sistēma, kas simulēja klausītājus. Smits izveidoja tīklu tūkstošiem automatizētu kontuŠīs dziesmas tika izplatītas dažādos mākoņpakalpojumos un saistītas ar maksas abonementiem, atskaņojot tās nepārtraukti. Sistēma darbojās visu diennakti, izplatot klausāmās dziesmas milzīgā katalogā, lai tās paliktu nepamanītas.
Ņujorkas dienvidu apgabala prokuratūras aplēses liecina līdz pat 661 000 simulētu ikdienas spēļu, izkaisīti pa simtiem tūkstošu sliežu ceļu. Šī rūpīgi izstrādātā aktivitāšu sadale nozīmēja, ka gadiem ilgi platformas neiedarbināja savas iekšējās trauksmes, jo tām neizdevās noteikt ārkārtējus sprieguma pieaugumus konkrētos sliežu ceļos.
No īstiem māksliniekiem nozagti miljoni honorāru
Šī shēma nebija vienkāršs eksperiments ar tehnoloģiju: tā radīja milzīgus ekonomiskos ieguvumus. ASV varas iestādes lēš, ka Smits honorāros nopelnīja vairāk nekā 8 miljonus dolāru, un tiek lēsts, ka tā ienākumi ir aptuveni viens miljons dolāru gadā, neskatoties uz to, ka Aiz lielākās daļas šo lugu patiesībā nebija cilvēku klausītājs..
Straumēšanas platformām ir kopīgs fonds, kura izcelsme ir abonementi un reklāma pamatojoties uz katras dziesmas atskaņošanas procentuālo daļu. Citiem vārdiem sakot, katru mēnesi saņemtā nauda tiek sadalīta atbilstoši katra kataloga svaram kopējā atskaņošanas skaitā. Mākslīgi palielināt skaitļus mākslīgā intelekta ģenerētu dziesmu kopai praksē nozīmē, ka zogot daļu no šiem ienākumiem mūziķiem un komponistiem, kuriem ir īsta auditorija.
Prokurori, piemēram, Damians Viljamss Viņi ir uzsvēruši tieši šo punktu: lai gan Smita katalogs balstījās uz mākslīgas dziesmas un fiktīvi klausītājiNovirzītie miljoni nāca tieši no likumīgu tiesību īpašnieku kabatām, sākot no neatkarīgiem māksliniekiem līdz pat lielākajām ierakstu kompānijām. Šī lieta sagrauj priekšstatu, ka straumēšanas krāpšana ir tikai mārketinga triks bez skaidriem upuriem.
Turklāt izmeklēšanā ir norādīts, ka Smits nerīkojās pilnīgi viens. Viņš sadarbojās ar uzņēmumiem, kas specializējas mūzikas radīšanas programmatūrā.ar kuru viņš vienojās dalīties daļā no ikmēneša peļņas, kas gūta no krāpnieciskām atskaņošanām. Dokumentos nav nosaukti konkrēti zīmoli, taču specializēti plašsaziņas līdzekļi daļu kataloga ir saistījuši ar komerciāliem mūzikas ģenerēšanas rīkiem, kurus ikviens tagad var izmantot no mājas datora.
Ekonomiskais trieciens neaprobežojas tikai ar miljoniem, kas nonāca krāpnieka rokās. Tā kā tā bija masveida un ilgstoša krāpšana, izkropļoti popularitātes rādītāji, atskaņošanas sarakstus un algoritmiskus ieteikumus, izspiežot īstus māksliniekus no galvenajām redzamības vietām platformās.
Kā shēma tika atklāta: dati, anomālijas un sadarbība
Krāpšanas atklāšana nebija nejauša, bet gan datu savstarpējas salīdzināšanas un iestāžu sadarbības rezultāts. Mehāniķu licencēšanas kolektīvs (MLC)Aģentūra, kas atbild par noteiktu tiesību pārvaldību ASV digitālajā vidē, bija pirmā, kas to atklāja neparasti klausīšanās modeļi koncentrējās uz šķietami nenozīmīgu darbu kopumu.
Šie modeļi — liels skaits lugu, kas izplatītas savdabīgā veidā, neticami klausīšanās laiki un sakritības ierīcēs un atrašanās vietās — lika MLC brīdināt varas iestādes. No turienes ASV Ņujorkas dienvidu apgabala prokuratūras sarežģīto krāpšanas un kibernoziegumu apkarošanas nodaļa un FIB Viņi sāka rekonstruēt naudas plūsmu un tās tehnisko infrastruktūru.
Izmeklēšanā tika atklāts tīkls mākoņserveri, starpniekserveri un viltoti konti paredzēts vienīgi straumēšanas skaita palielināšanai. Autoratlīdzības maksājumu izsekojamība bija galvenais, lai sasaistītu šīs ieņēmumu plūsmas ar Smita un viņa līdzgaitnieku kontrolētajām vienībām. Tā kā lieta jau bija iesākta, producents izvēlējās atzīt vainu par sazvērestību krāpšanas veikšanai ar elektronisko saziņas līdzekļiem, krāpšanu ar elektronisko saziņas līdzekļiem un sazvērestību nelikumīgi iegūtu līdzekļu legalizēšanai.
Uzstājoties federālā tiesneša priekšā Džons G. KoeltlsSmits atzina, ka gan dziesmas, gan klausītāji ir izdomāti, bet ka Iemaksātā nauda bija ļoti reālaProkuratūra ir pieprasījusi piespriest cietumsodu līdz pieciem gadiem un konfiscēt vairāk nekā 8,09 miljoni, papildus citiem ar shēmu saistītiem aktīviem.
Varas iestādēm šis gadījums ir pagrieziena punkts cīņā pret straumēšanas krāpšanuTas, kas gadiem ilgi tika uzskatīts par klikšķu fermu un apšaubāmu mākslinieku "reklāmas" pakalpojumu problēmu, tagad nepārprotami ietilpst nopietnu ekonomisko noziegumu kategorijā, paredzot kriminālatbildību tiem, kas organizē šos tīklus.
Spotify, Apple Music un mākslīgā intelekta krāpšanas precedenti
Smita lieta iekļaujas tendencē, ko platformas jau bija novērojušas. Piemēram, 2023. gadā Spotify noņēma desmitiem tūkstošu mākslīgā intelekta ģenerētu dziesmu Jaunuzņēmums Boomy automatizētā atskaņošanā atklāja modeļus, kas bija paredzēti, lai mākslīgi palielinātu noteiktu lietotāju metriku rādītājus. Tas bija viens no pirmajiem skaidrajiem brīdinājumiem, ka problēma sniedzas daudz tālāk par vienkāršām "pieklājības" spēlēm.
Runa nav tikai par skaitļu uzpūšanu. Tādas iniciatīvas kā organizācijas “Syntax Error” iniciatīva, kurai izdevās palielināt programmatūras ģenerētas dziesmas, kas atdarina mirušus māksliniekusViņi ir izvirzījuši vēl vienu problēmu: identitātes zādzību un neatļautu balsu un stilu izmantošanu, lai monetizētu mūziķu mantojumu bez viņu vai viņu mantinieku piekrišanas.
Ņemot vērā šo scenāriju, tādi uzņēmumi kā Deezer un Apple ir paziņojuši par attīstību Mākslīgā intelekta ģenerētas mūzikas tagi un iekšējo sistēmu ieviešana, kas paredzētas aizdomīgu darbību uzraudzībai. Šīs sistēmas apvieno lielo datu analīzi ar anomāliju noteikšanas algoritmiem: pēkšņi klausīšanās pieaugumi, absurdas ģeogrāfiskās koncentrācijas vai atkārtotas lietotāju uzvedības, kas neatbilst faktiskajam lietojumam.
Vienlaikus daudzas platformas pārskata savus ieteikumu modeļus un redakcionālā saraksta iekļaušanas noteikumus, lai Izvairieties no zemas kvalitātes sintētiskiem katalogiemSaturs, kas izstrādāts tikai, lai gūtu dažus centus par atskaņošanu, galu galā kolonizē pakalpojuma redzamākās vietas. Ideja ir filtrēt ne tikai klaju krāpšanu, bet arī satura plūsmu, kas, lai gan nav nelikumīga, draud pārslogot katalogus.
ASV lietas radītais precedents rada spiedienu uz tādiem milžiem kā Spotify, Apple Music, Amazon Music un YouTube Music lai vēl vairāk stiprinātu savus kontroles mehānismus. Tas nav tikai tēla jautājums: turpmāk varas iestādes var pieprasīt no viņiem lielāku rūpību līdzīgu shēmu atklāšanā un ierobežošanā, īpaši, ja tās ietekmē satura veidotājus vairākās valstīs.
Globāla problēma, kas atspoguļojas Spānijā un Eiropā
Lai gan tiesas process notika Amerikas Savienotajās Valstīs, krāpšanas sekas šķērsot robežasAutoratlīdzības, kas tiek sadalītas lielākajās platformās, ņem vērā klausītājus no visas pasaules, tāpēc jebkādas masveida manipulācijas ietekmē arī to, ko mākslinieki nopelna Spānijā un pārējā Eiropā.
Eiropas Savienība jau kādu laiku ir veikusi pasākumus šajā jomā. Tādi instrumenti kā Digitālo pakalpojumu likums (DSA) Tie cenšas stiprināt platformu atbildību nelegālu darbību atklāšanā un novēršanā, savukārt nākotne Eiropas mākslīgā intelekta regula Tās mērķis ir pieprasīt lielāku pārredzamību attiecībā uz automatizētu sistēmu izmantošanu, tostarp tām, kas ģenerē saturu vai pārvalda algoritmiskus lēmumus.
Mūzikas nozarē kolektīvās pārvaldības organizācijas un nozares asociācijas tādās valstīs kā Spānija ir uzsvērušas precīzi izsekot reprodukciju izcelsmipiešķirt skaidrus identifikatorus mākslīgā intelekta ģenerētai mūzikai un atšķirt to, vismaz informācijas un atlīdzības nolūkos, no cilvēku komponētiem darbiem. Mērķis nav apspiest inovāciju, bet gan novērst sintētiska satura galu galā radīšanu. ēdot nesamērīgi lielu daļu no autoratlīdzības pīrāga.
Spāņu satura veidotājiem, īpaši autoriem, izpildītājiem un neatkarīgajām ierakstu kompānijām, bažas ir divējādas. No vienas puses, viņi baidās, ka negodīga konkurence no katalogiem, kas ražoti gandrīz par nulles izmaksām un augšupielādēti masveidā. No otras puses, pastāv risks, ka, reaģējot uz krāpšanas pieaugumu, platformas ieviesīs filtrus, maksājumu sliekšņus vai verifikācijas prasības, kas būs tik stingras, ka galu galā apgrūtinās dzīvi arī tiem, kas strādā legāli.
Šajā kontekstā Smita lieta kalpo kā sava veida agrīns brīdinājums Eiropas tirgum: ja kontrole netiks pastiprināta un tiesiskais regulējums netiks labāk koordinēts, Mākslīgā intelekta ģenerēta mūzika apvienojumā ar robotiem Tas var kļūt par vienkāršu veidu, kā novirzīt ienākumus jebkurā teritorijā, tostarp Spānijā.
Mūzika ar mākslīgo intelektu rūpnieciskā mērogā: ideāla augsne jaunattīstībai
Krāpšanu ir padarījusi iespējamu ne tikai individuāla viltība, bet arī pašreizējais tehnoloģiskais konteksts. Mūzikas ģenerēšanas platformas, piemēram, Suno un citi līdzīgi rīki Tie ļauj ikvienam dažu sekunžu laikā izveidot pilnīgas dziesmas ar dziesmu tekstiem, harmoniju un aranžējumiem, kas ir gatavi augšupielādei straumēšanas pakalpojumā, bez jebkādām muzikālām zināšanām.
Saskaņā ar straumēšanas pakalpojumu un specializēto mediju sniegtajiem datiem, katalogiem katru dienu tiek pievienoti jauni nosaukumi. desmitiem tūkstošu dziesmu, ko pilnībā radījis mākslīgais intelektsDaži aprēķini liecina par ražošanas jaudu, kas sasniedz miljoniem dziesmu dienā, kas dažu nedēļu laikā varētu sasniegt vai pārsniegt daudzu pakalpojumu vēsturisko katalogu.
Robeža starp cilvēka ģenerētiem un algoritmu ģenerētiem elementiem kļūst arvien neskaidrāka. Pētījumi, ko izplata tādas platformas kā Deezer, un par kuriem ziņo tādas publikācijas kā Reklāmas stendsTie norāda, ka ap 97% klausītāju nespēj atšķirt Neatkarīgi no tā, vai mūzikas skaņdarba izcelsme ir no cilvēka vai automatizētas sistēmas, mākslīgā intelekta ģenerētajām dziesmām ir vieglāk nemanāmi saplūst ar pārējo, konkurējot par uzmanību un honorāriem.
Pat tehnoloģiju nozarē dzirdamas trauksmes balsis. Mūzikas mākslīgā intelekta uzņēmumu vadītāji, piemēram, Pols Sinklērs no SunoViņi ir publiski atzinuši, ka ir saplosīti starp entuziasmu par radošo potenciālu un rūpēm par profesionālo mūziķu nākotni. Pamatjautājums ir skaidrs: Vai joprojām būs iespējams nopelnīt iztiku no mūzikas? Kad miljoniem sekunžu laikā ģenerētu tēmu sacenšas par izmaksu fondu, kas neaug tādā pašā tempā?
Šādā scenārijā mākslīgā intelekta ģenerēta mūzika kļūst par auglīgu augsni tādiem krāpniekiem kā Smita. Gandrīz neatšķiramu dziesmu jūra to atvieglo. slēpt mākslīgos klausīšanās modeļus Un tas platformām ievērojami sarežģī likumīgu darbību atdalīšanu no tīras inženierijas, lai no sistēmas iegūtu naudu.
Tirgus reakcija: vairāk kontroles, vairāk datu un jaunas iespējas
Šis juridiskais precedents ir izraisījis reakciju gan no platformām, gan nozares, gan regulatoru puses. Straumēšanas pakalpojumi, apkopotāji un ierakstu kompānijas stiprina savas komandas. datu analīzes un krāpšanas apkarošanas sistēmas, paļaujoties uz mašīnmācīšanās modeļiem, kas identificē anomālu uzvedību, pirms kaitējums kļūst neatgriezenisks.
Starp apsveramajiem pasākumiem ir ierobežošana mūzikas apjoms, ko var augšupielādēt vienā kontā Konkrētā laika posmā papildu verifikācijas pieprasīšana noteikta veida profiliem vai katalogu manuāla pārskatīšana, kas ļoti īsā laikā rada nesamērīgi lielus ienākumus, ir delikāti lēmumi, jo pārāk agresīvs filtrs var bloķēt īstus māksliniekus, kuri gūst pēkšņus panākumus.
Vienlaikus tiek pētīti alternatīvi izplatīšanas modeļi, piemēram, sistēmas uz lietotāju orientēts, kurā Katra abonenta samaksātā summa tiek sadalīta tikai starp māksliniekiem, kurus viņš faktiski klausās.tā vietā, lai ievadītu kopīgā fondā. Lai gan šī pieeja neizslēdz botu krāpšanu — tā varētu arī simulēt konkrētus klausītājus —, tā samazina dažus pašreizējos stimulus izveidot milzīgus katalogus, kuru mērķis ir izlaupīt nelielas globālā fonda daļas.
Tehnoloģiju sektoram visa šī kustība paver jaunu biznesa virzienu. Rodas iespējas jaunuzņēmumiem un SaaS risinājumiem, kas specializējas Proaktīva anomāliju noteikšana straumēs, maksājumos un metadatosŠie uzņēmumi ir orientēti uz platformām, ierakstu kompānijām un autortiesību aģentūrām. Eiropā, kur atbilstība normatīvajiem aktiem ir īpaši stingra, nav izslēgta jaunas paaudzes uzņēmumu parādīšanās, kas veltīti digitālās mūzikas datplūsmas auditam.
Papildus biznesa aspektam izaicinājums ir atrast saprātīgu līdzsvaru: mākslīgā intelekta radošā potenciāla izmantošana neļaujot tam kļūt par finanšu inženierijas instrumentu uz mūziķu rēķina. Bez saskaņotas nozares, platformu un regulatoru reakcijas uzticība straumēšanas modelim varētu tikt nopietni apdraudēta, ietekmējot gan nozares gigantus, gan māksliniekus, kuri ir atkarīgi no šiem ieņēmumiem, lai turpinātu darbu.
Maikla Smita stāsts ir kļuvis par mācību grāmatas piemēru par to, cik lielā mērā mākslīgā intelekta darbināta mūzikas krāpšana var sasniegt tādas platformas kā Spotify un Apple Music. Viens producents, kuru atbalsta algoritmu un botu fermu izveidoti katalogiTas ir parādījis, ka ir iespējams novirzīt miljonus no sistēmas, kas paredzēta talantu atalgošanai. Tas, vai šis trieciens kalpos kā brīdinājums — Amerikas Savienotajās Valstīs, Spānijā un visā Eiropā —, tagad būs atkarīgs no tā, cik ātri tiks nostiprināta tehniskā aizsardzība, pielāgoti spēles noteikumi un efektīvi aizsargāta cilvēka muzikālās jaunrades vērtība.
